Visão Computacional é um campo da Inteligência Artificial (IA) que capacita os computadores a interpretar e compreender imagens e vídeos de maneira similar à visão humana. Essa tecnologia envolve a análise e processamento de imagens capturadas por câmeras e sensores, com o objetivo de extrair informações úteis para tomar decisões automatizadas.
Em Cidades Inteligentes, a visão computacional desempenha um papel crucial em diversos setores. No sistema de segurança, por exemplo, câmeras equipadas com algoritmos de visão computacional podem detectar atividades suspeitas, identificar comportamentos anômalos e até reconhecer rostos ou objetos em tempo real. Isso torna a vigilância mais eficaz e reduz a necessidade de intervenção humana constante.
Outra aplicação importante está no monitoramento de tráfego e no reconhecimento de placas de veículos. A visão computacional permite que os sistemas de tráfego analisem o fluxo de veículos, detectem congestionamentos e até prevejam acidentes, facilitando a gestão de tráfego em tempo real. O reconhecimento automático de placas de veículos é utilizado para identificar infratores de trânsito, monitorar a entrada e saída de veículos em áreas restritas, ou até mesmo para pedágios inteligentes.
Além disso, a visão computacional contribui para a melhoria da mobilidade urbana, pois pode ser integrada a sistemas de transporte inteligente para ajustar semáforos e coordenar o tráfego de forma mais eficiente. Essa tecnologia também pode ser usada para analisar a qualidade do ar ou monitorar o estado das infraestruturas urbanas, como pontes e edifícios, detectando danos ou necessidades de manutenção de forma proativa.
Em resumo, a visão computacional é uma tecnologia fundamental para as Cidades Inteligentes, melhorando a segurança pública, a gestão de tráfego e a eficiência dos serviços urbanos, criando um ambiente mais inteligente, seguro e sustentável para os cidadãos.
