Teste A/B é uma metodologia de pesquisa usada para comparar duas versões de uma variável, a fim de identificar qual delas oferece melhores resultados.
Comumente aplicada em Inteligência Artificial e Marketing Digital, essa técnica permite realizar ajustes baseados em dados reais, aumentando a eficiência e a eficácia de campanhas e produtos.
Em Casas Inteligentes, o Teste A/B é usado para otimizar a experiência do usuário ao testar diferentes configurações de dispositivos, interfaces ou funcionalidades, garantindo que as soluções ofereçam o melhor desempenho possível.
Por exemplo, pode-se testar duas versões de um assistente virtual ou comparar o impacto de diferentes configurações de automação residencial.
Essa abordagem permite aprimorar continuamente a interação e a performance dos sistemas, proporcionando uma experiência mais personalizada e eficiente para os usuários.
