Redes Neurais são modelos computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano, projetados para reconhecer padrões e realizar tarefas complexas, como classificação, previsão e tomada de decisão. Essas redes fazem parte do campo da Inteligência Artificial (IA) e são amplamente utilizadas em aplicações de aprendizado profundo (deep learning) para lidar com grandes volumes de dados e melhorar a precisão dos sistemas.
As Redes Neurais Artificiais consistem em camadas de unidades chamadas neurônios, que processam informações e se comunicam entre si para realizar uma tarefa específica. Cada camada de neurônios ajusta seu processamento conforme os dados são alimentados, o que permite ao sistema aprender de maneira autônoma e otimizar sua capacidade de previsão.
Essas redes são extremamente eficazes em reconhecimento de padrões e têm uma vasta gama de aplicações. No reconhecimento de voz, por exemplo, as redes neurais ajudam os assistentes virtuais a compreender e responder aos comandos de voz dos usuários. No reconhecimento de imagem, elas são usadas em tecnologias de segurança, como o reconhecimento facial, e também em diagnósticos médicos por imagem. Em linguagem natural, redes neurais ajudam a processar e entender texto, o que melhora a tradução automática, chatbots e sistemas de atendimento ao cliente.
